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Iniciación al People Analytics

Número de horas: 60

Este curso necesita un tiempo aproximado de una semana para su activación en la plataforma. Consulte con el departamento de materiales para fijar la fecha de inicio.

Con este contenido de curso profesional el almuno tendrá una exposición principalmente teórica que le ayudará como profesional de RRHH a comprender las definiciones básicas de lo que son las People Analytics, qué necesita para implantarlas en su Departamento, qué problemas se encontrará, etc.

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20,00 (Sin IVA)

SKU: CONH02B08C02 Categorías: ,

Descripción

Unidad 1 – Fundamentos.1.Origen y breve historia de las People Analytics.2.Hacia la primera definición de las People Analytics.

Unidad 2 – Competencias requeridas.1.¿Qué conocimientos necesito?
 1.1. Business.
 1.2. Recursos Humanos.
 1.3. Análisis de datos.
 1.4. IT.

Unidad 3 – El punto de partida.1.El punto de partida.2.El test de auditoría.3.Interpretando resultados.

Unidad 4 – Ciclo de análisis de datos.1.El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.

Unidad 5 – Business Case.1.El Business Case.2.El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.3.Respondiendo las preguntas de la jerarquía.4.La presentación del Business Case.
 4.1. Consejos útiles.

Unidad 4 – Implantación.1.Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.2.¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
3. ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
4. ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
5. Planeando pequeñas victorias a corto plazo.

Unidad 5 – Preguntas Adecuadas.1.Haciendo las preguntas adecuadas.2.¿Por qué comenzamos?
3. Creando valor desde la función de RRHH.
 3.1. So That Statement.4.El Flujo de Valor en RRHH.

Unidad 6 – Selección de datos.1.Seleccionando los datos.2.Cómo se generan los datos.3.La importancia del contexto.4.El grado de completitud de los resultados.5.Precauciones con el uso de datos. Compliance.

Unidad 7 – Data cleasing.1.Data Cleansing.2.¿Por qué es importante?
3. La correcta gestión de los datos.4.Consideraciones previas al Data Cleansing.

Unidad 8 – Tipos de análisis de datos.1.Los aspectos básicos del Análisis de Datos.2.Ejemplos de Análisis.