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OBJETIVOS
Conocer las posibilidades que le ofrece la IA para ahorrar tiempo y esfuerzo sin menoscabar la calidad de lo que hacen, abarcando temas como los fundamentos e impacto de la IA en las empresas, la tipología de soluciones IA para la empresa, el modelo de integración para la IA, así como la aplicación directa de la IA en el trabajo diario de una Pyme.
CONTENIDOS
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA EMPRESA
Unidad 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
Unidad 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
Unidad 1. Unidad Práctica. ChatGPT I
MÓDULO 2: TIPOLOGÍA DE SOLUCIONES IA PARA LA EMPRESA
Unidad 3. Los inicios de la Inteligencia Artificial
Unidad 2. Unidad Práctica. ChatGPT II
Unidad 4. La edad moderna de la Inteligencia Artificial I
Unidad 5. La edad moderna de la Inteligencia Artificial II
Unidad 3. Unidad Práctica. ChatGPT III
MÓDULO 3: EL APRENDIZAJE INTELIGENTE
Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la IA
Unidad 4. Unidad Práctica. Inteligencia Artificial Generativa
Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa
Unidad 5. Unidad Práctica. Aprender con IA
MÓDULO 4. LA IA EN EL SIGLO XXI: UNA TECNOLOGÍA OMNIPRESENTE
Unidad 8. Eficiencia y productividad: el rol de la IA profesional
Unidad 9. Un comienzo inteligente: la gestión del tiempo
Unidad 10. Cronología de una eclosión
MÓDULO 5. UN MODELO DE INTEGRACIÓN PARA LA IA
Unidad 11. De la integración IA a la gestión de áreas de responsabilidad
Unidad 7. Unidad Práctica. Creación de un asistente personal de IA
Unidad 12. Integración de la IA en el entorno profesional
Unidad 13. Aplicaciones de IA y la mejora del desempeño profesional
MÓDULO 6. FUNDAMENTOS LA IA
Unidad 14. La naturaleza dual de la IA
Unidad 15. El papel de los algoritmos en la IA
Unidad 9. Unidad Práctica. Google AI Studio I
Unidad 16. La caja de herramientas IA
MÓDULO 7. CÓMO HA APRENDIDO A APRENDER LA IA.
Unidad 17. La evolución del ML: inicios del aprendizaje basado en datos
Unidad 10. Unidad Práctica. Google AI Studio II
Unidad 18. Capacidad de aprender de la IA
Unidad 19. Ámbitos de solución de la IA
MÓDULO 8. LA IA EN LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL: DE LO INSTRUMENTAL A LO ESTRATÉGICO
Unidad 20. La IA como habilitador estratégico en la evolución organizacional de la empresa
Unidad 21. Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito
Unidad 22. De herramienta operativa a socio autónomo
Unidad 11. Unidad Práctica. IA como herramienta operativa e instrumental
MÓDULO 9. ROLES Y MADUREZ DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES
Unidad 23. Roles de la IA y curva de madurez organizativa
Unidad 24. Del rol instrumental al rol funcional de la IA
Unidad 25. La curva de madurez en Inteligencia Artificial (Mcm_IA)
Unidad 12. Unidad Práctica. Sistematización del aprendizaje – rol funcional
MÓDULO 10. ÉTICA, ANÁLISIS Y ESTRATEGIA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad 26. Los resultados de la empresa están escritos en código neurológico
Unidad 27. El rol analítico de la IA
Unidad 28. Ética, datos y normativa en entornos de IA
Unidad 13. Unidad Práctica. Comprender, anticipar y decidir con criterio estratégico.
MÓDULO 11. ESTRATEGIA Y ARQUITECTURA DE LA IA EN LA EMPRESA
Unidad 29. El rol estratégico de la IA
Unidad 30. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial – I
Unidad 14. Unidad Práctica. Pensar en escenarios con IA
MÓDULO 12. LA IA QUE RAZONA: DE LA TECNOLOGÍA A LA AUTONOMÍA
Unidad 31. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial – II
Unidad 32. El rol autónomo de la IA
Unidad 15. Unidad Práctica. Diseñar sistemas IA que razonan: de cadenas de prompt a flujos autónomos
